Explorando el panorama de las amenazas: Falsificaciones

A medida que los mercados siguen expandiéndose y los consumidores invierten más tiempo en sitios web de comercio electrónico y plataformas de comercio social, aumenta el riesgo que plantean las falsificaciones. Las marcas y los consumidores están en el punto de mira de los delincuentes, y esta amenaza no hará sino aumentar a medida que evolucionen tecnologías como la IA generativa.

El volumen del comercio mundial de productos falsificados podría alcanzar la asombrosa cifra de 1,79 billones de dólares en 2030, lo que supone un aumento del 75% con respecto a 2023 y un crecimiento 3,6 veces superior al previsto para la economía mundial en el mismo periodo[1].

Nuestro libro electrónico, Los tres componentes clave de un programa de protección de marca eficaz, analiza el panorama actual de las amenazas a las que se enfrentan las marcas y las herramientas que las empresas pueden utilizar para mantener la confianza de los consumidores y la reputación de la marca. En este blog exploramos las amenazas de falsificación actuales y emergentes.

Tabla de contenidos:

• El impacto de las falsificaciones en los consumidores y las marcas

• Ejemplos reales de falsificaciones: Pandabuy y los calcetines Bombas

• Cómo ha evolucionado la promoción de las falsificaciones

• Los componentes clave de un programa contra la falsificación

• Cómo se puede utilizar la inteligencia artificial para luchar contra las falsificaciones

El impacto de las falsificaciones en los consumidores y las marcas

Es una verdad desafortunada que cuanto más fuerte y exitosa sea su marca, más probable es que sea considerada un objetivo preciado por los falsificadores.

Como mostramos en nuestro eBook, las falsificaciones son cada vez más sofisticadas, lo que dificulta a los consumidores bienintencionados distinguir entre lo que es real y lo que es falso. Pero esto no significa que se fabriquen con componentes de calidad en entornos higiénicos y seguros. Se sabe, por ejemplo, que los cascos de bicicleta falsificados se hacen añicos al menor impacto cuando se fabrican con materiales de calidad inferior y sin cumplir las normas exigidas por la industria. Se ha descubierto que las sillas de seguridad para niños falsificadas fallan en las pruebas de seguridad, lo que aumenta enormemente el riesgo de lesiones o muerte en caso de accidente.

Los incidentes relacionados con falsificaciones de mala calidad e inseguras que pasan por auténticas a ojos inexpertos pueden erosionar rápidamente la confianza. En el mundo actual, la confianza es un bien muy difícil de recuperar.

Ejemplos reales de operaciones de falsificación

Distribuidor de falsificaciones Pandabuy

Pandabuy, con sede en Hangzhou (China), era una empresa de comercio electrónico que tendía puentes entre los consumidores europeos y estadounidenses y los vendedores chinos en plataformas que restringen los envíos internacionales, como Taobao. Era un lugar popular para consumidores y personas influyentes que buscaban activamente falsificaciones de artículos de lujo y de diseño, con hilos de Reddit, canales de Discord y publicaciones en TikTok que informaban a otros sobre cómo comprarlos.

Corsearch empezó a recopilar información sobre Pandabuy en 2022. En otoño de 2023, el equipo de moda y lujo de Corsearch observó un aumento significativo de la presencia de la operación en las redes sociales, especialmente en TikTok. El equipo reunió pruebas que demostraban que los agentes de Pandabuy facilitaban las ventas de falsificaciones y presentó estos hallazgos a un cliente afectado de Corsearch, que verificó la amenaza mediante su propia investigación y compras de prueba.

Otras marcas afectadas también iniciaron investigaciones, que cobraron impulso en noviembre de 2023. Corsearch colaboró con estas marcas y con la Unidad de Delitos contra la Propiedad Intelectual de la Policía de la Ciudad de Londres, que remitió las pruebas a las fuerzas de seguridad chinas.

En abril de 2024, las autoridades chinas llevaron a cabo una redada en la sede central y los almacenes de Pandabuy, en la que participaron cerca de 100 agentes. La redada se saldó con 30 detenciones y la incautación de productos falsificados por valor de millones, suficientes para llenar 20 estadios de fútbol. La empresa ha cerrado desde entonces y los propietarios de las marcas han emprendido acciones legales contra los responsables[2].

Más información sobre la investigación de Pandabuy en los artículos de Bloomberg, The Guardiany World Trademark Review.

Calcetines Bombas falsificados

Bombas, una marca de moda conocida por sus calcetines de lujo, se ha convertido cada vez más en blanco de los falsificadores. Estos delincuentes crean sitios web falsos que imitan la página oficial de Bombas para atraer a clientes desprevenidos[3]. Stephanie Lee, una madre de Virginia, fue víctima de una estafa de este tipo tras ver un anuncio en Facebook de calcetines Bombas con licencia a un 53 % de descuento. Se le redirigió a una página que se parecía mucho al sitio web de Bombas. Convencida de la legitimidad del sitio, Stephanie gastó 116 dólares en varios artículos (un par de calcetines Bombas con licencia puede costar hasta 120 dólares), pero empezó a sospechar cuando no recibió un correo electrónico de confirmación.

El director ejecutivo de Bombas, Dave Heath, describió la lucha contra estos sitios web fraudulentos como un «juego del gato y el ratón», en el que cada sitio que se cierra es rápidamente sustituido por otro. Estos sitios web falsos utilizan las mismas tácticas de marketing digital que las empresas legítimas, como la publicidad en buscadores y en redes sociales, para engañar a los consumidores. Aprovechan el interés generalizado por las gangas que se da durante la temporada navideña, aprovechándose de los compradores ávidos de descuentos.

Douglas LaGore, de la división de ciberseguridad de KPMG, señaló que estas estafas suelen ser orquestadas por redes sofisticadas con conocimientos especializados. Un grupo puede identificar posibles objetivos, mientras que otro se encarga de crear los sitios web y anuncios falsos. Este enfoque coordinado, denominado «cadena de suministro de amenazas cibernéticas», hace que a empresas como Bombas les resulte cada vez más difícil proteger su marca y a sus consumidores frente a estas prácticas engañosas.

Cómo ha evolucionado la promoción de las falsificaciones

Comercio social: el efecto TikTok

Con la continua evolución de los hábitos de compra en línea, los falsificadores han acudido en masa al comercio social y a otras plataformas sociales para promocionar y vender falsificaciones. El volumen de falsificaciones en plataformas como TikTok e Instagram no debería sorprender: se calcula que más del 62 % de la población mundial es usuaria de las redes sociales[4].

Los delincuentes suelen publicar imágenes o vídeos con logotipos distorsionados o parcialmente cubiertos para evitar ser detectados. Además, incrustan texto en las imágenes que contiene información de contacto o direcciones web para completar transacciones fuera de la plataforma.

Reseñas falsas creadas con IA generativa

Los falsificadores recurren a las opiniones falsas para engañar a los consumidores bienintencionados. Pueden estar generadas por personas, a las que se paga para que escriban opiniones positivas o negativas, o por máquinas, que utilizan herramientas de inteligencia artificial como el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para crear un gran número de opiniones que parezcan auténticas.

La aparición de herramientas de IA generativa ha hecho más difícil para plataformas como Amazon y eBay filtrar el contenido fraudulento, poniendo en riesgo a los consumidores. Sin embargo, se están realizando inversiones para combatir esta situación, y Amazon bloqueará más de 200 millones de opiniones supuestamente falsas en 2022[5].

Libro electrónico: Los componentes clave de un programa de lucha contra la falsificación

Los programas integrales de protección de marcas y lucha contra la falsificación combinan tres componentes clave para ofrecer una rentabilidad sustancial.

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Cómo puede utilizarse la IA para luchar contra las falsificaciones

Para encontrar y actuar sobre los anuncios falsificados que presentan mayor riesgo, su equipo necesita aprovechar la inteligencia híbrida. Aprovechando la IA avanzada y la experiencia humana, puede proteger a los consumidores y preservar los ingresos online.

Nuestras soluciones de protección de marca basadas en IA y guiadas por expertos ofrecen:

• La más amplia visibilidad de las amenazas en todos los canales en línea
• Identificación instantánea de listados falsificados
• Ejecución con éxito probado
• Impacto duradero para proteger su marca, su propiedad intelectual y a sus consumidores

Obtenga más información sobre las capacidades asistidas por IA que le permitirán limpiar las plataformas prioritarias y reducir el volumen de falsificaciones en línea en la segunda parte de esta serie de blogs. O solicite una demostración de nuestra tecnología para ver nuestras capacidades en acción.

[1] Comercio mundial total de mercancías: 31 billones de dólares(Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo) (2023)
Crecimiento total del comercio mundial de mercancías hasta 2030: 2,3%(Boston Consulting Group)
Comercio total de mercancías falsificadas, 2023: 1,023 billones de dólares (datos de la OCDE) (2023)

[2] Revista Mundial de Marcas (2024). "Falsificación deliberada" - Pandabuy objeto de una demanda en EE.UU. por parte de grandes marcas de ropa de calle: https://www.worldtrademarkreview.com/article/willful-counterfeiting-pandabuy-target-of-us-lawsuit-major-streetwear-brands

[3] New York Times (2023). Con muchos minoristas que ofrecen ventas en línea, los sitios falsos se mezclan: https://www.nytimes.com/2023/01/11/business/online-shopping-scams.html

[4] Statista (2024). Número de usuarios de Internet y redes sociales en todo el mundo en abril de 2024:
https://www.statista.com/statistics/617136/digital-population-worldwide/

[5] Acerca de Amazon (2023). «Cómo utiliza Amazon la inteligencia artificial para garantizar la autenticidad de las opiniones de los clientes»: https://www.aboutamazon.com/news/policy-news-views/how-ai-spots-fake-reviews-amazon