Eliminación de las amenazas del mercado gris mediante IA avanzada y experiencia humana

A medida que las marcas aumentan su atractivo en todo el mundo, los consumidores de los mercados internacionales están deseosos de adquirir productos populares a precios más bajos. Los vendedores de terceros han llenado este vacío con productos del mercado gris, pero a menudo contraviniendo la normativa local. Y lo que es peor, a algunos de estos productos se les ha retirado la fecha de caducidad y el embalaje original, poniendo en peligro a los consumidores.

Nuestro último eBook, The Three Key Components of a Successful Brand Protection Program, analiza el panorama actual de las amenazas a las que se enfrentan las marcas y las herramientas que las empresas pueden utilizar para mantener la confianza de los consumidores y la reputación de la marca.

Los malos actores explotan a los consumidores a través de tres amenazas distintas: las falsificaciones, la suplantación de marcas y los productos del mercado gris. Lea este blog para explorar las amenazas del mercado gris con más detalle y aprenda cómo puede adaptar su estrategia de protección de marca para salvaguardar la confianza de los consumidores y evitar la fuga de ingresos en línea.

Tabla de contenidos:

• El impacto del mercado gris en los consumidores y las marcas
• Cómo Unilever combate la importación paralela de alto riesgo
• Cómo evitar que los vendedores del mercado gris ganen la carrera armamentística de la IA

El impacto del mercado gris en los consumidores y las marcas

La sensibilidad de los consumidores a los precios, la globalización y el auge del comercio electrónico se consideran los principales factores impulsores del creciente mercado gris y de la afluencia de importaciones paralelas a los que se enfrentan las marcas en la actualidad.

Las amenazas del mercado gris son variadas y abarcan toda la cadena de valor. La sobreproducción de los fabricantes, el incumplimiento de las políticas de reventa por parte de los distribuidores autorizados, las ventas por parte de distribuidores no autorizados, las ventas no autorizadas de medicamentos con receta y la venta de productos caducados son solo algunas de las amenazas para las marcas y los consumidores.

Como su nombre indica, el mercado gris es un área turbia en la que las opciones de detección y aplicación no están claras a primera vista. Por otra parte, los riesgos están bien documentados: las amenazas del mercado gris ponen en peligro los ingresos y los acuerdos de licencia, y existe la posibilidad de perjudicar a los consumidores en sectores muy regulados. Si no se controlan, estos problemas pueden atraer el escrutinio de los reguladores y dar lugar a multas o costosas acciones legales.

Sin embargo, hay obstáculos a los que probablemente se enfrente al abordar las amenazas del mercado gris. Tendrá que sortear una plétora de normativas nacionales o regionales que regulan cuestiones como las importaciones paralelas en distintas jurisdicciones.

Unilever: Lucha contra las importaciones paralelas de alto riesgo

Unilever tiene una amplia cartera de marcas disponibles en innumerables territorios y regiones. Cada territorio tiene su propio régimen regulador, y los productos requieren aprobación antes de ser distribuidos. En nombre de Unilever, Corsearch señala los productos de importación paralela que se venden en territorios sin la aprobación reglamentaria, lo que evita daños a la reputación y posibles sanciones.

En el caso de una marca global de belleza de Unilever, la tecnología de análisis de imágenes de Corsearch reveló que el 70 % de los productos anunciados en Estados Unidos se enviaban desde la India y que, probablemente, no contaban con la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA).

Con la ayuda de los analistas de Corsearch, Unilever pudo retirar los anuncios infractores, evitando así cualquier posible intervención del regulador. Antes de asociarse con Corsearch, los equipos de marca de Unilever tenían poca visibilidad de importaciones paralelas como esta y no podían actuar de forma proactiva contra los listados de alto riesgo que ponían en peligro a los consumidores.

«Corsearch ofrece las mejores herramientas para detectar este tipo de contenido y garantizar que tengamos el control para eliminarlo».

Svetlana Tsareva, directora jurídica de Cuidado de la Piel y Prestigio y responsable de Protección de Marcas en Unilever

Aplicación del mercado gris

Al desarrollar una estrategia de mercados grises, las marcas deben investigar primero los orígenes, volúmenes, territorios de destino, representación en línea y vendedores de los productos.

Los anuncios de productos grises, como las importaciones paralelas, suelen contener imágenes oficiales para parecer legítimos, lo que induce a error a los consumidores. Las marcas pueden reducir estos listados aplicando las leyes de derechos de autor. También es posible la aplicación de la normativa si los productos importados no cumplen las regulaciones locales, como los requisitos lingüísticos o las normas de seguridad.

Además, algunas plataformas prohíben las importaciones paralelas. Las marcas pueden aprovechar estas políticas aportando pruebas del origen de los productos, como números de serie o detalles del embalaje, que pueden obtenerse mediante una compra de prueba.

Cómo evitar que los vendedores del mercado gris ganen la carrera armamentística de la IA

Los vendedores del mercado gris recurren a herramientas de IA generativa para crear ilustraciones detalladas de productos, material publicitario y descripciones de anuncios a gran velocidad y escala. Y este problema no hará más que crecer a medida que las herramientas de IA se vuelvan cada vez más intuitivas. Entonces, ¿qué puede hacer para adelantarse a las amenazas y salvaguardar la reputación de la marca?

Aunque la IA puede utilizarse con fines ilícitos, también es una fuerza positiva. Las empresas ya la están aprovechando para detectar, predecir y actuar contra multitud de amenazas, protegiendo a los consumidores de cualquier daño.

¿Qué es la inteligencia híbrida?

Hace falta intervención humana y diplomacia para detener una carrera armamentística. Por eso es fundamental que las marcas puedan aprovechar una combinación de la velocidad, la escalabilidad y las capacidades de reconocimiento de patrones de la IA con el juicio de expertos específicos del sector con acceso a los mayores conjuntos de datos. Este enfoque se conoce como "inteligencia híbrida".

Esta sinergia de IA avanzada y experiencia humana le permite detectar, priorizar y eliminar rápidamente las amenazas del mercado gris en todos los canales. Con un alto grado de precisión, puede proteger la reputación de la marca y salvaguardar a los consumidores, con un mayor impacto y un ROI mejorado.

Como destacamos en nuestro reciente libro electrónico, las soluciones de protección de marca basadas en inteligencia híbrida permiten acabar con las amenazas del mercado gris a gran escala, evitando daños a los consumidores, infracciones normativas y fugas de ingresos.

Detección automatizada y priorización de amenazas

La detección y priorización automatizadas de amenazas te permiten identificar y eliminar los anuncios del mercado gris en tus canales principales. La inteligencia artificial reduce la carga de trabajo manual y agiliza la detección de amenazas al reconocer los indicios característicos de los productos del mercado gris, como la venta de artículos desde un país no autorizado, imágenes sin marca, precios más bajos y un stock reducido pero un elevado número de ventas.

Cómo la IA aborda las amenazas del mercado gris - Un ejemplo de cómo se detecta automáticamente un listado de importaciones paralelas en un mercado

Tecnología de la imagen

La tecnología avanzada de imágenes te permite comparar imágenes sin marca extraídas de anuncios del mercado gris con una biblioteca de imágenes. Puedes encontrar texto en las imágenes mediante el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), así como productos y marcas similares (aunque no necesariamente idénticos) mediante la comparación de imágenes. Utiliza la detección de logotipos para identificar tus logotipos, símbolos y patrones, incluso si están ocultos.

Ejecución asistida por IA

Su plataforma de protección de marca debe desplegar una IA que aprenda de las acciones de los analistas, reconociendo rápidamente los riesgos y recomendando las principales amenazas sobre las que actuar. Cuantas más acciones realicen los analistas, más capaz será la IA de señalar infracciones similares mediante un motor de predictibilidad de la aplicación.

La IA avanzada le permite detectar más de un 70% de amenazas que de otro modo pasarían desapercibidas. Los avisos de retirada generados automáticamente y las API de la plataforma le permiten mejorar el tiempo de actuación y minimizar el riesgo para sus clientes.

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