Wie H&M die Freigabe von Markenzeichen auf globaler Ebene beschleunigt

Wie einer der weltweit größten Modehändler seine Markensuche schnell, einfach und sicher gestaltet.

Für H&M ist die Markenfreigabe die Grundlage für Tausende von neuen Designs, Untermarken und Kampagnen. Das Rechtsteam in Stockholm muss Namen schnell, präzise und in großem Umfang freigeben.

Erfahren Sie, wie Björn Norberg und Axel Rahnberg, Legal Counsels bei H&M Hennes & Mauritz GBC AB, Corsearch's TrademarkNow nutzen, um Geschwindigkeit und Genauigkeit bei ihrer Markenarbeit zu kombinieren.

"Schnelligkeit ist ein entscheidender Punkt. Das Tool muss einfach zu implementieren, benutzerfreundlich und aus unserer Sicht logisch sein."
Axel Rahnberg, Legal Counsel

Die Herausforderung: schnelle, zuverlässige Abfertigung in einem umfangreichen Portfolio

Das Rechtsteam von H&M verwaltet einen enormen Strom von neuen Produktnamen und kreativen Assets. Sie brauchten eine Lösung, mit der sie mit dem Geschäft Schritt halten konnten, ohne Abstriche bei der Qualität zu machen. Herkömmliche Tools erforderten oft mehrere Klicks, verzögerte Ergebnisse oder statische Berichte, was den Prozess verlangsamte und die Benutzer frustrierte.

Das Team musste nicht nur schnell, sondern auch flexibel sein. Einige Fragen erfordern eine schnelle Prüfung auf hohem Niveau, andere wiederum eine tiefgreifende, evidenzbasierte Bewertung in verschiedenen Rechtsgebieten. Jede Lösung musste beide Enden dieses Spektrums abdecken und so intuitiv sein, dass jedes Teammitglied sie ohne lange Schulungen nutzen kann.

Die Lösung: TrademarkNow ExaMatch und weitere Module

H&M wandte sich an die TrademarkNow-Plattform von Corsearch. Das ExaMatch-Modul wurde schnell zur ersten Wahl des Teams für die tägliche Freigabe, da es sofortige Suchergebnisse und interaktive Filterung liefert. "Man kann einfach klicken und Klassifizierungen hinzufügen... das haben wir so noch nicht erlebt", erklärt Axel
. "Man konnte ständig mit der Art und Weise interagieren, wie man Filter hinzufügt... das war reizvoll, denn Geschwindigkeit ist von größter Bedeutung."

Die Möglichkeit, Suchvorgänge während des laufenden Betriebs zu erstellen und zu verfeinern, bedeutet, dass das Team in Echtzeit arbeiten kann, anstatt auf Berichte zu warten oder Daten in separate Systeme zu exportieren. Wenn eine detailliertere Analyse erforderlich ist, wechseln sie zu anderen Modulen innerhalb von TrademarkNow. Diese Kombination ermöglicht es ihnen, nahtlos von schnellen Überprüfungen zu detaillierten Bewertungen überzugehen, ohne die Plattform zu verlassen.

Für H&M ist diese Flexibilität von zentraler Bedeutung: ein einziges System, das je nach Fragestellung sowohl schnelle Antworten als auch tiefere Untersuchungen ermöglicht.

Schnelle Einführung und teamweites Onboarding

Die Umsetzung musste schnell erfolgen. Das Rechtsteam konnte sich eine lange Anpassungszeit nicht leisten.

Mit Corsearch wurde das Onboarding auf die Arbeitsweise von H&M zugeschnitten und bezog das gesamte IP-Team von Anfang an mit ein, so dass jeder sofort mit der Nutzung des Tools beginnen konnte.

"Jeder musste an Bord sein. Corsearch hat dafür gesorgt, dass es nicht lange gedauert hat."
Axel Rahnberg, Rechtsberater

Der direkte Zugang zum Support-Team von Corsearch bedeutete, dass die Benutzer sich mit Fragen direkt an den Trainer oder den Support wenden konnten, anstatt alles über eine einzige interne Kontaktstelle zu leiten. Kleinere technische Probleme konnten schnell gelöst werden, sodass die Einführung reibungslos verlief.

Björn stellt fest, dass dieser Ansatz dazu beigetragen hat, die unterschiedlichen Arbeitsweisen der einzelnen Anwälte zu berücksichtigen: "Wir sind Individuen. Wir haben leicht unterschiedliche Sichtweisen auf das Tool und wie wir es nutzen." Indem jedem Benutzer eine Beziehung zu Corsearch gegeben wurde, konnte das System an diese Variationen angepasst werden, anstatt einen einzigen starren Prozess zu erzwingen.

Ein reaktionsschneller Partner

H&M schätzte, wie Corsearch auf das Feedback einging. Die vom Team vorgeschlagenen Funktionen wurden integriert, was zeigt, dass sich das Tool mit den Bedürfnissen des Unternehmens entwickelt hat, anstatt einen Prozess zu diktieren.

Schon die erste Einführung war anders. Anstelle einer Einheitsdemo konzentrierte sich Corsearch darauf, wie das Tool die spezifische Arbeitsweise von H&M unterstützen kann, und half dem Team, sich schneller einzuarbeiten. Dadurch wurde das Vertrauen geschaffen, dass sich die Plattform mit den Anforderungen von H&M weiterentwickeln wird.

Einhaltung hoher Standards für Genauigkeit und Preis

Für H&M ist Schnelligkeit nicht genug. Das Tool muss auch genau, leicht zu erlernen und kostengünstig sein.

"Wir haben sehr hohe Anforderungen, denn es muss genau sein. Es muss schnell sein. Es muss einfach zu erlernen sein. Ich denke, Sie haben genau das erreicht, was wir brauchten, und das zu einem guten Preis."
Björn Norberg, Legal Counsel

Mit umfangreicheren Daten ausgestattet, kann das Team kalkuliertere Risikobewertungen vornehmen und die Wahrscheinlichkeit von Markenproblemen in seinem umfangreichen Portfolio neuer Zeichen und Produkte verringern.

Das Ergebnis: sichere Markenentscheidungen

TrademarkNow ist ein integraler Bestandteil des Markenfreigabeverfahrens von H&M geworden. Das Rechtsteam kann nun:

• Mit ExaMatch können Sie Markierungen sofort entfernen.
• Wechseln Sie bei Bedarf zu anderen Modulen für eine tiefer gehende Analyse.
• Neue Teammitglieder werden schnell und ohne langwierige Schulungen aufgenommen.
• Arbeiten Sie direkt mit Corsearch zusammen, um die Funktionen zu verbessern.

Das Ergebnis ist eine schnellere und sicherere Entscheidungsfindung bei einem der aktivsten Markenportfolios in der Modeindustrie.

Warum Corsearch

Für H&M bietet Corsearch's TrademarkNow das Gleichgewicht, nach dem sie gesucht haben: Schnelligkeit und Benutzerfreundlichkeit für Routineaufgaben, Tiefe und Strenge für komplexe Aufgaben, schnelles Onboarding für neue Benutzer und ein reaktionsschneller Partner, der zuhört. Dank dieser Kombination kann sich das Team auf strategische Entscheidungen statt auf manuelle Recherchen konzentrieren.

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