




Da die Marktplätze weiter expandieren und die Verbraucher mehr Zeit auf E-Commerce-Websites und Social-Commerce-Plattformen verbringen, steigt das Risiko von Fälschungen. Marken und Verbraucher sind fest im Visier bösartiger Akteure - und diese Bedrohung wird sich mit der Weiterentwicklung von Technologien wie der generativen KI noch verschärfen.
Der weltweite Handel mit gefälschten Waren könnte bis zum Jahr 2030 ein Volumen von 1,79 Billionen US-Dollar erreichen, was einem Anstieg von 75 % gegenüber dem Jahr 2023 entspricht und ein 3,6-mal höheres Wachstum bedeutet als für die Weltwirtschaft im gleichen Zeitraum prognostiziert wird[1].
Unser eBook Die drei Schlüsselkomponenten eines erfolgreichen Markenschutzprogramms analysiert die aktuelle Bedrohungslandschaft, mit der Marken konfrontiert sind, und die Instrumente, die Unternehmen einsetzen können, um das Vertrauen der Verbraucher und den Ruf ihrer Marke zu erhalten. In diesem Blog befassen wir uns mit aktuellen und neuen Bedrohungen durch Fälschungen.
Das Inhaltsverzeichnis:
• Die Auswirkungen von Fälschungen auf Verbraucher und Marken
• Beispiele für Fälschungen aus der Praxis: Pandabuy & Bombas-Socken
• Wie sich die Vermarktung von Fälschungen entwickelt hat
• Die wichtigsten Bestandteile eines Programms zur Fälschungsbekämpfung
• Wie KI zur Bekämpfung von Fälschungen eingesetzt werden kann
Die Auswirkungen von Fälschungen auf Verbraucher und Marken
Es ist leider eine Tatsache, dass je stärker und erfolgreicher Ihre Marke ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass sie von Fälschern als begehrtes Ziel angesehen wird.
Wie in unserem eBook dargestellt, werden Fälschungen immer raffinierter, so dass es für wohlmeinende Verbraucher schwierig ist, zwischen echten und gefälschten Produkten zu unterscheiden. Das bedeutet jedoch nicht, dass sie mit Qualitätskomponenten in hygienischen und sicheren Umgebungen hergestellt werden. So sind beispielsweise gefälschte Fahrradhelme dafür bekannt, dass sie beim geringsten Aufprall zerbrechen, wenn sie aus minderwertigen Materialien und ohne Einhaltung der erforderlichen Industrienormen hergestellt werden. Gefälschte Autokindersitze haben bei Sicherheitstests versagt und das Risiko von Verletzungen oder Tod bei einem Unfall erheblich erhöht.
Vorfälle mit minderwertigen und unsicheren Fälschungen, die dem ungeübten Auge als echt erscheinen, können schnell zu einer Erosion des Vertrauens führen. Vertrauen ist in der heutigen Welt ein Gut, das nur sehr schwer wiedergewonnen werden kann.
Beispiele für Fälschungen in der Praxis
Fälschungsvertrieb Pandabuy
Pandabuy mit Sitz in Hangzhou in China war ein E-Commerce-Versandunternehmen, das die Lücke zwischen europäischen/amerikanischen Verbrauchern und chinesischen Verkäufern auf Plattformen, die den internationalen Versand einschränken - wie Taobao - überbrückte. Pandabuy war ein beliebter Ort für Verbraucher und Influencer, die aktiv nach gefälschten Luxus- und Designerwaren suchten und in Reddit-Threads, Discord-Kanälen und TikTok-Posts andere darüber informierten, wie man sie kaufen kann.
Corsearch begann im Jahr 2022, Informationen über Pandabuy zu sammeln. Im Herbst 2023 bemerkte das Mode- und Luxusteam von Corsearch einen deutlichen Anstieg der Social-Media-Präsenz des Unternehmens, insbesondere auf TikTok. Das Team sammelte Beweise dafür, dass Pandabuy-Agenten den Verkauf von Fälschungen erleichterten, und legte diese Erkenntnisse einem betroffenen Corsearch-Kunden vor, der die Bedrohung durch eigene Untersuchungen und Testkäufe bestätigte.
Andere betroffene Marken leiteten ebenfalls Ermittlungen ein, die im November 2023 an Fahrt gewannen. Corsearch arbeitete mit diesen Marken und der Police Intellectual Property Crime Unit (PIPCU) der City of London Police zusammen, die Beweise an die chinesischen Strafverfolgungsbehörden weiterleitete.
Im April 2024 führten chinesische Behörden unter Einsatz von fast 100 Beamten eine Razzia in der Zentrale und den Lagern von Pandabuy durch. Die Razzia führte zu 30 Festnahmen und der Beschlagnahmung von gefälschten Waren im Wert von mehreren Millionen – genug, um 20 Fußballstadien zu füllen. Das Unternehmen wurde inzwischen geschlossen, und die Markeninhaber haben rechtliche Schritte gegen die Täter eingeleitet[2].
Erfahren Sie mehr über die Ermittlungen im Fall Pandabuy in Artikeln von Bloomberg, The Guardianund World Trademark Review.
Gefälschte Bombas-Socken
Bombas, eine Modemarke, die für ihre Luxussocken bekannt ist, gerät zunehmend ins Visier von Fälschern. Diese Betrüger erstellen gefälschte Websites, die der offiziellen Seite von Bombas nachempfunden sind, um ahnungslose Kunden anzulocken[3]. Stephanie Lee, eine Mutter aus Virginia, fiel einem solchen Betrug zum Opfer, nachdem sie auf Facebook eine Anzeige für lizenzierte Bombas-Socken mit 53 % Rabatt gesehen hatte. Sie wurde auf eine Seite weitergeleitet, die der Bombas-Website sehr ähnlich sah. Überzeugt von der Seriosität der Seite, gab Stephanie 116 Dollar für mehrere Artikel aus (ein einzelnes Paar lizenzierter Bombas-Socken kann im Einzelhandel bis zu 120 Dollar kosten), wurde jedoch misstrauisch, als sie keine Bestätigungs-E-Mail erhielt.
Dave Heath, CEO von Bombas, beschrieb den Kampf gegen diese betrügerischen Websites als ein „Whack-a-Mole-Spiel“, bei dem jede abgeschaltete Seite schnell durch eine neue ersetzt wird. Diese gefälschten Websites nutzen dieselben digitalen Marketingstrategien wie seriöse Unternehmen, darunter bezahlte Suchergebnisse und Werbung in sozialen Medien, um Verbraucher zu täuschen. Sie machen sich das in der Weihnachtszeit vorherrschende Schnäppchenjäger-Verhalten zunutze und nutzen die Rabattgier der Käufer aus.
Douglas LaGore von der Cybersicherheitsabteilung bei KPMG wies darauf hin, dass diese Betrugsmaschen oft von ausgeklügelten Netzwerken mit spezialisierten Fähigkeiten inszeniert werden. Während eine Gruppe potenzielle Ziele ausfindig macht, erstellt eine andere die gefälschten Websites und Anzeigen. Dieser koordinierte Ansatz, der als „Cyber-Bedrohungs-Lieferkette“ bezeichnet wird, macht es für Unternehmen wie Bombas zunehmend schwieriger, ihre Marke und ihre Kunden vor diesen betrügerischen Praktiken zu schützen.
Wie sich die Förderung von Fälschungen entwickelt hat
Sozialer Handel - der TikTok-Effekt
Da sich die Online-Einkaufsgewohnheiten immer weiter entwickeln, haben sich Fälscher auf Social Commerce und andere soziale Plattformen gestürzt, um Fälschungen zu bewerben und zu verkaufen. Das Aufkommen von Fälschungen auf Plattformen wie TikTok und Instagram sollte nicht überraschen - schätzungsweise 62 % der Weltbevölkerung sind Nutzer sozialer Medien[4].
Böswillige stellen oft Bilder oder Videos mit verzerrten oder teilweise verdeckten Logos ein, um nicht entdeckt zu werden. Sie betten Text in Bilder ein, der Kontaktinformationen oder Webadressen enthält, um Transaktionen außerhalb der Plattform abzuschließen.
Gefälschte Bewertungen mit generativer KI erstellt
Fälscher nutzen gefälschte Bewertungen, um gutwillige Verbraucher in die Irre zu führen. Sie können von Menschen erstellt werden, die dafür bezahlt werden, positive oder negative Bewertungen zu schreiben, oder maschinell generiert werden, indem KI-Tools wie natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und maschinelles Lernen (ML) verwendet werden, um eine große Anzahl von Bewertungen zu erstellen, die authentisch erscheinen.
Durch das Aufkommen generativer KI-Tools ist es für Plattformen wie Amazon und eBay schwieriger geworden, betrügerische Inhalte herauszufiltern, wodurch die Verbraucher gefährdet sind. Es werden jedoch Investitionen getätigt, um dies zu bekämpfen. Berichten zufolge wird Amazon bis 2022 über 200 Millionen mutmaßlich gefälschte Bewertungen blockieren[5].
eBook: Die wichtigsten Komponenten eines Programms zur Bekämpfung von Produktpiraterie
Umfassende Markenschutz- und Fälschungsbekämpfungsprogramme kombinieren drei Schlüsselkomponenten, um einen erheblichen ROI zu erzielen.
In unserem eBook erfahren Sie mehr über die Technologie und das Fachwissen, das Sie für die Umsetzung Ihrer Strategie benötigen.

Wie KI zur Bekämpfung von Fälschungen eingesetzt werden kann
Um die risikoreichsten Fälschungen aufzuspüren und zu bekämpfen, muss Ihr Team hybride Intelligenz nutzen. Durch den Einsatz von fortschrittlicher KI und menschlichem Fachwissen können Sie Verbraucher vor Schaden bewahren und Online-Umsätze sichern.
Unsere KI-gestützten und von Experten geleiteten Markenschutzlösungen bieten:
- Umfassende Sichtbarkeit von Bedrohungen über alle Online-Kanäle
- Sofortige Erkennung von gefälschten Inseraten
- Vollstreckung mit nachweislichem Erfolg
- Nachhaltige Wirkung zum Schutz Ihrer Marke, Ihres geistigen Eigentums und Ihrer Kunden
Erfahren Sie im zweiten Teil dieser Blogserie mehr über die KI-gestützten Funktionen, mit denen Sie vorrangige Plattformen bereinigen und die Anzahl der Online-Fälschungen reduzieren können. Oder fordern Sie eine Demo unserer Technologie an, um unsere Funktionen in Aktion zu sehen.
[1] Gesamter globaler Warenhandel: 31 Billionen Dollar(UN-Konferenz für Handel und Entwicklung) (2023)
Gesamtwachstum des globalen Warenhandels bis 2030: 2,3 %(Boston Consulting Group)
Gesamthandel mit gefälschten Waren, 2023: 1,023 Billionen Dollar (OECD-Daten) (2023)
[2] World Trademark Review (2024). "Willful counterfeiting" - Pandabuy Ziel einer US-Klage von großen Streetwear-Marken: https://www.worldtrademarkreview.com/article/willful-counterfeiting-pandabuy-target-of-us-lawsuit-major-streetwear-brands
[3] New York Times (2023). Mit vielen Einzelhändlern, die Online-Verkäufe anbieten, mischen sich gefälschte Websites ein: https://www.nytimes.com/2023/01/11/business/online-shopping-scams.html
[4] Statista (2024). Anzahl der Internet- und Social-Media-Nutzer weltweit im April 2024:
https://www.statista.com/statistics/617136/digital-population-worldwide/
[5] Über Amazon (2023). „Wie Amazon KI einsetzt, um authentische Kundenbewertungen zu gewährleisten“: https://www.aboutamazon.com/news/policy-news-views/how-ai-spots-fake-reviews-amazon
Erfahren Sie, wie PharmaCheck™ die Namensqualifizierung beschleunigt
Von der Früherkennung bis hin zu Nachkontrollen unterstützen wir Sie dabei, schneller und sicherer voranzukommen – und dabei Fehler zu vermeiden, die Sie sonst machen könnten, und helfen Ihnen, schneller voranzukommen.






.avif)




.avif)

.avif)






















































































