Das „Beobachten“ von Marken hat sich verändert – hat sich auch Ihr Arbeitsablauf geändert?

Jahrelang war die Markenüberwachung eine rein reaktive Angelegenheit. 

Überwachungsdienste generierten einfache Warnmeldungen, und die Rechtsabteilungen prüften manuell endlose Listen von Mitteilungen, um potenzielle Konflikte aufzudecken.

Heute sieht die Lage ganz anders aus. Steigende weltweite Anmeldezahlen, knappe Betriebsbudgets und strenge gesetzliche Fristen erfordern einen proaktiven Ansatz für einen umfassenden Markenschutz.

Das Hauptziel der Markenüberwachung bleibt unverändert: der Schutz Ihrer Markenidentität. 

Die Art und Weise, wie Teams diesen Prozess handhaben, hat sich jedoch weiterentwickelt. Um schnelle und fundierte Entscheidungen zur Durchsetzung von Rechten treffen zu können, benötigen Fachleute im Bereich des geistigen Eigentums Arbeitsabläufe, die auf moderne Datenmengen ausgelegt sind.

Das Problem mit dem traditionellen Uhrenmodell

Betrachten wir die mathematische Realität des Trichters bei der rechtlichen Prüfung. 

Risikopriorisierung

Unsere Mandanten berichten in der Regel, dass von 100 Meldebescheiden, die ein IP-Team erhält, nur 10 die Aufmerksamkeit eines Anwalts auf sich ziehen. Von diesen werden nach einer zweiten Prüfung 5 an den Endmandanten weitergeleitet, und nur einer führt zu einem formellen Einspruch. Dieses Verhältnis bleibt gleich, auch wenn die Zahl der Anmeldungen steigt und somit immer mehr Ergebnisse gefiltert werden müssen. 

Datenvolumen 

Herkömmliche Überwachungsprogramme stützen sich auf vom Benutzer erstellte Abfragesequenzen, die alphabetisch sortierte Datenauszüge liefern. Manuelle Abfragen vermitteln zwar ein Gefühl der Kontrolle, erzeugen jedoch eine große Anzahl von Warnmeldungen mit geringem Risiko. Dies führt dazu, dass Markierungen als einzelne „Treffer“ behandelt werden, anstatt ganzheitlich betrachtet zu werden. 

Moderne Arbeitsabläufe haben sich aus alphabetischen Listen mit algorithmischer Sortierung und vorab festgelegter Risikobewertung weiterentwickelt. Hintergrundalgorithmen bewerten die Ähnlichkeit von Marken (visuell, phonetisch, sprachlich sowie hinsichtlich der Waren und Dienstleistungen) und ordnen die Ergebnisse nach ihrem Risikoprozentsatz (von 50 % bis 100 %) ein. 

Durch das automatische Herausfiltern beschreibender, risikoarmer Begriffe platzieren intelligente Systeme die größten Bedrohungen ganz oben in Ihrem Arbeitsbereich, sodass Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können und Ihre Aufmerksamkeit nicht unnötig abgelenkt wird.

Das weltweite Volumen erfordert fachkundig geleitete Analysen

Die Steuerung globaler Markenstrategien bedeutet, regionale Anmeldespitzen zu bewältigen. 

Auf den Primärmärkten werden Bekanntmachungen wie gewohnt in lateinischen oder kyrillischen Schriftzeichen veröffentlicht, doch das massive Wachstum der Anmeldungen auf den asiatischen Märkten führt zu einer Barriere durch nicht-lateinische Schriftzeichen.

Wenn das Meldeaufkommen in China oder Japan sprunghaft ansteigt, können interne Teams Bedrohungen nicht einschätzen, wenn sie nicht mit chinesischen oder japanischen Schriftzeichen umgehen können oder die lokalen Prüfungsvorschriften nicht kennen – und diese müssen gründlich verstanden werden, damit wirksame Maßnahmen ergriffen werden können. Eine Reduzierung der Überwachung in diesen Märkten mag zwar wie eine Lösung klingen, birgt jedoch ein Risiko, das sich im Markenalltag dramatisch auswirken kann.

Die Kombination aus der Effizienz der KI und lokalem Fachwissen löst diese Herausforderung. 

Mithilfe professioneller Überwachungsfunktionen tragen menschliche Analysten, die die jeweilige Sprache beherrschen und mit dem kulturellen Kontext sowohl in der Zielregion als auch am Standort des Kunden vertraut sind, dazu bei, festzustellen, ob eine Marke die Rechte eines Kunden verletzt. Diese lokalisierten Ergebnisse lassen sich direkt in Plattformen wie TrademarkNow integrieren, sodass Teams eine globale Markenabdeckung ohne Engpässe im Arbeitsablauf aufrechterhalten und über ähnliche Marken in anderen Sprachen informiert werden können.

Visuelle Suche in präzise Bedrohungserkennung umwandeln

Bild- und figurative Marken stellen Rechtsabteilungen vor besondere Herausforderungen. 

Herkömmliche Anbieter von Uhren verfolgen ein Einheitsmodell, bei dem ein hochgeladenes Logo zu standardmäßigen, unbearbeiteten Ergebnissen mit erheblichem Rauschen führt.

Eine maßgeschneiderte KI-Kalibrierung verwandelt die Bildersuche in eine gezielte Erkennung von Bedrohungen.

Anstatt sich auf allgemeine Parameter wie die Locarno- oder Wiener Klassen zu stützen, wählen Nutzer relevante Bilder aus einem vom System generierten Muster aus, um ein KI-Modell auf ein bestimmtes Logo zu trainieren. Wenn es beispielsweise darum geht, ein Logo zu schützen, das ein „H“, einen Kreis und einen Wagen enthält, lernt das System, genau nach diesen Elementen zu suchen und nicht passende Bilder auszuschließen. 

Diese Kalibrierung reduziert das Risiko geringfügiger Störungen auf der Grundlage der genauen Kriterien des Rechtsanwalts erheblich, da nicht alle Logos gleich sind und auch die Einspruchsstrategie (abhängig von der Verwendung des Logos) variiert.

Die Latenz einer Plattform kostet mehr als nur Zeit

Operative Engpässe bei der manuellen Überwachung lassen sich auf den Zeitaufwand pro Meldung zurückführen. 

Rechtsassistenten und Unternehmensjuristen können es sich nicht leisten, übermäßig viel Zeit mit Verwaltungsaufgaben oder Hintergrundüberprüfungen zu verbringen.

Die manuelle Überprüfung des Hintergrunds eines Inhabers oder von Marken in verschiedenen Rechtsräumen dauert auf herkömmlichen Plattformen etwa 5 Minuten pro Fall. Auf TrademarkNow dauern Live-Datenabfragen 5 Sekunden. Die sechsmalige Wiederholung dieser Gegenprüfung nimmt manuell 30 Minuten in Anspruch, auf einer integrierten Plattform hingegen nur 30 Sekunden. 

Das entspricht 29 Minuten und 30 Sekunden verlorener Ausführungszeit pro Überprüfungszyklus.

Zudem führt die Systemlatenz zu erzwungenem Multitasking. Wenn ein System Minuten benötigt, um Daten zu laden, verlassen die Nutzer die Plattform, um andere kleinere Aufgaben wie das Versenden von E-Mails zu erledigen, wodurch ihre Konzentration und ihr Arbeitsfluss unterbrochen werden. 

Sofortige Seitenwechsel, schnelle Anmerkungsfunktionen und eine unmittelbare Eigentümeranalyse ermöglichen es Juristen, sich ganz auf die Erledigung ihrer Aufgaben zu konzentrieren, wobei die Ergebnisse in Echtzeit bereitgestellt werden.

Die Entwicklung der Markenüberwachung

Die Rolle der IP-Abteilung verändert sich – Teams für geistiges Eigentum beschränken sich nicht mehr nur auf die rechtliche Umsetzung, sondern liefern strategische Geschäftseinblicke, die in die Unternehmensstrategie einfließen und den Umsatz sichern.

Wenn IP-Experten den Verwaltungsaufwand durch automatisierte Analysen ersetzen, erhalten sie einen klaren Überblick über Markttrends, die Aktivitäten der Wettbewerber und die Markenpräsenz. Schnellere Bearbeitungszeiten und priorisierte Risikolisten geben den Rechtsabteilungen die Sicherheit, zügig handeln zu können.

Bei der modernen Markenüberwachung mit TrademarkNow geht es nicht darum, noch mehr Daten zu durchforsten – vielmehr geht es darum, Daten in umsetzbare Entscheidungen umzuwandeln, die den Wert des geistigen Eigentums für das gesamte Unternehmen unter Beweis stellen, und diese Daten gleichzeitig auf einer einzigen Plattform zugänglich zu machen, anstatt mehrere Tools überprüfen zu müssen.

Wissen, worauf es ankommt. Handeln, wo es darauf ankommt.

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